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科技信用信息是指科技领域中的企业、机构、个人等主体的信用信息，包括但不限于科技成果、专利、技术标准、科技人才、科技项目、科技服务等方面的信息。科技信用信息的采集和处理对于科技创新、科技管理、科技评价等方面具有重要意义。

本标准适用于从各种渠道采集和处理科技信用信息的机构和个人，包括但不限于科技信息服务机构、科技评价机构、科技管理机构、科技创新机构等。

1.基本要求
1.1 采集和处理科技信用信息应遵循公正、客观、真实、准确、完整、及时的原则。
1.2 采集和处理科技信用信息应遵循法律法规和相关规范的要求，保护信息主体的合法权益。
1.3 采集和处理科技信用信息应遵循信息安全保障的要求，保护信息的机密性、完整性和可用性。

2.采集和处理流程
2.1 采集和处理科技信用信息应明确采集和处理的范围和目的，制定相应的采集和处理计划。
2.2 采集和处理科技信用信息应采用多种渠道和方式，包括但不限于网络搜索、调查访谈、数据挖掘等。
2.3 采集和处理科技信用信息应采用标准化的数据格式和编码，确保数据的一致性和可比性。
2.4 采集和处理科技信用信息应建立信息管理系统，包括但不限于信息采集、信息存储、信息处理、信息发布等模块。

3.数据质量控制
3.1 采集和处理科技信用信息应建立数据质量控制体系，包括但不限于数据采集、数据清洗、数据验证、数据分析等环节。
3.2 采集和处理科技信用信息应对数据进行质量评估和质量监控，确保数据的准确性和完整性。
3.3 采集和处理科技信用信息应建立数据质量反馈机制，及时发现和纠正数据质量问题。

4.信息安全保障
4.1 采集和处理科技信用信息应建立信息安全管理体系，包括但不限于信息安全政策、信息安全组织、信息安全技术、信息安全培训等方面。
4.2 采集和处理科技信用信息应采用安全可靠的信息技术和设备，确保信息的机密性、完整性和可用性。
4.3 采集和处理科技信用信息应建立信息安全事件应急预案，及时应对信息安全事件。

相关标准：
GB/T 35273-2017 科技成果转化管理规范
GB/T 35274-2017 科技成果评价规范
GB/T 35275-2017 科技成果知识产权管理规范
GB/T 35276-2017 科技成果质量管理规范
GB/T 35277-2017 科技成果信息公开规范