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随着农业现代化的不断推进，农业生产的精细化管理越来越受到重视。而遥感技术作为一种高效、快捷、准确的信息获取手段，被广泛应用于农业生产中。小麦、玉米作为我国的两大主要粮食作物，其产量的准确估测对于国家粮食安全和农业生产的发展至关重要。因此，制定小麦、玉米产量遥感估测规程，对于推进农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义。

1.技术要求
小麦、玉米产量遥感估测应采用多源遥感数据，包括高分辨率遥感影像、气象数据、地面观测数据等。同时，应结合实地调查数据，建立小麦、玉米生长模型，对生长过程进行监测和分析，以提高估测精度。

2.数据处理方法
小麦、玉米产量遥感估测的数据处理方法包括数据预处理、特征提取、模型建立和结果评价等步骤。其中，数据预处理包括影像预处理和气象数据预处理；特征提取包括植被指数、地表温度等；模型建立包括生长模型和产量模型；结果评价包括误差分析和精度评定等。

3.精度评定
小麦、玉米产量遥感估测的精度评定应包括绝对误差和相对误差两个方面。其中，绝对误差应小于实际产量的10%，相对误差应小于5%。

4.报告编制
小麦、玉米产量遥感估测的报告应包括数据来源、数据处理方法、模型建立、结果评价和精度分析等内容。同时，应对估测结果进行分析和解释，提出改进措施和建议。

相关标准：
1. DB61/T 1040-2016 小麦、玉米生长监测规程
2. DB61/T 1042-2016 小麦、玉米产量统计规程
3. GB/T 33522-2017 遥感影像数据质量评价规范
4. GB/T 33523-2017 遥感影像数据处理规范
5. GB/T 33524-2017 遥感影像数据应用规范