一、概述
信息惠民工程综合平台是保山市政府为提高政务服务水平、推进数字化城市建设而建设的综合性平台，旨在为市民提供更加便捷、高效的政务服务。大数据平台是信息惠民工程综合平台的重要组成部分，其作用是对平台上的数据进行采集、存储、处理、分析和展示，为政府决策提供数据支持，为市民提供更加精准的服务。

二、平台架构
1. 大数据平台采用分布式架构，包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层和数据展示层。
2. 数据采集层采用多种方式进行数据采集，包括数据爬取、数据接口、数据传输等。
3. 数据存储层采用分布式存储技术，包括Hadoop、HBase、Hive等。
4. 数据处理层采用分布式计算技术，包括Spark、Storm等。
5. 数据分析层采用机器学习、数据挖掘等技术，对数据进行分析和挖掘。
6. 数据展示层采用可视化技术，将数据以图表、地图等形式展示给用户。

三、数据采集
1. 数据采集应采用多种方式，包括数据爬取、数据接口、数据传输等。
2. 数据采集应具有高效、稳定、可靠的特点，能够满足大数据量、高并发的需求。
3. 数据采集应具有数据清洗、数据过滤、数据转换等功能，确保数据的质量和准确性。

四、数据存储
1. 数据存储应采用分布式存储技术，包括Hadoop、HBase、Hive等。
2. 数据存储应具有高可靠性、高可扩展性、高性能的特点，能够满足大数据量、高并发的需求。
3. 数据存储应具有数据备份、数据恢复、数据安全等功能，确保数据的安全性和可靠性。

五、数据处理
1. 数据处理应采用分布式计算技术，包括Spark、Storm等。
2. 数据处理应具有高效、稳定、可靠的特点，能够满足大数据量、高并发的需求。
3. 数据处理应具有数据清洗、数据过滤、数据转换等功能，确保数据的质量和准确性。

六、数据分析
1. 数据分析应采用机器学习、数据挖掘等技术，对数据进行分析和挖掘。
2. 数据分析应具有高效、准确、可靠的特点，能够满足大数据量、高并发的需求。
3. 数据分析应具有数据可视化、数据报表等功能，将分析结果以图表、地图等形式展示给用户。

七、数据展示
1. 数据展示应采用可视化技术，将数据以图表、地图等形式展示给用户。
2. 数据展示应具有高效、美观、易用的特点，能够满足用户的需求。
3. 数据展示应具有数据导出、数据分享等功能，方便用户进行数据交流和共享。

相关标准
1. DB5305/T 19.26-2019 保山市信息惠民工程综合标准 第26部分：信息惠民移动应用技术标准
2. DB5305/T 19.28-2019 保山市信息惠民工程综合标准 第28部分：信息惠民云计算平台技术标准
3. GB/T 20975-2007 大数据定义、范畴、要求和评价
4. GB/T 32960-2016 智能交通系统车辆与道路协同通信数据格式与传输要求
5. GB/T 35273-2017 大数据安全基本规范