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政务数据是政府部门和机构生产、管理和运用的各类数据，包括统计数据、行政管理数据、公共服务数据、政策法规数据等。政务数据的质量和可信度直接影响政府决策和公共服务的效果和效率，因此政务数据清洗加工是政府数据管理的重要环节。

政务数据清洗加工的基本要求包括数据准确性、完整性、一致性、可靠性、安全性和保密性。数据准确性是指数据的真实性和准确性，数据完整性是指数据的完整性和完整性，数据一致性是指数据的一致性和一致性，数据可靠性是指数据的可靠性和可靠性，数据安全性是指数据的安全性和安全性，数据保密性是指数据的保密性和保密性。

政务数据清洗加工的流程包括数据采集、数据预处理、数据清洗、数据加工和数据输出。数据采集是指从各种数据源中获取政务数据的过程，数据预处理是指对采集到的数据进行初步处理和转换的过程，数据清洗是指对预处理后的数据进行清洗和去重的过程，数据加工是指对清洗后的数据进行加工和处理的过程，数据输出是指将加工后的数据输出到指定的数据目标中的过程。

政务数据清洗加工的方法包括数据清洗、数据转换、数据合并、数据分割、数据过滤、数据排序、数据统计和数据可视化等。数据清洗是指对数据进行去重、填充、替换、删除等操作，数据转换是指对数据进行格式转换、编码转换、单位转换等操作，数据合并是指将多个数据源中的数据合并成一个数据集的操作，数据分割是指将一个数据集分割成多个数据集的操作，数据过滤是指根据条件过滤数据的操作，数据排序是指对数据进行排序的操作，数据统计是指对数据进行统计分析的操作，数据可视化是指将数据以图表等形式展示的操作。

政务数据清洗加工的技术规范包括数据质量评估、数据清洗工具、数据加工工具、数据输出工具等。数据质量评估是指对政务数据进行质量评估的方法和标准，数据清洗工具是指用于数据清洗的软件工具，数据加工工具是指用于数据加工的软件工具，数据输出工具是指用于数据输出的软件工具。

相关标准：
GB/T 20975-2007 数据质量
GB/T 20976-2007 数据清洗
GB/T 20977-2007 数据加工
GB/T 20978-2007 数据输出
GB/T 20979-2007 数据可视化

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