随着智慧城市建设的不断推进，数据已经成为城市管理和服务的重要基础。而数据质量的好坏直接影响到数据应用的效果和价值。因此，对于智慧城市建设来说，数据质量评价是非常重要的一环。本标准旨在规范智慧黔南数据质量评价工作，提高数据质量，保障数据应用的准确性和可靠性。

1. 范围
本标准适用于智慧黔南数据质量评价工作。

2. 规范性引用文件
GB/T 12655-2017 数据质量
GB/T 20981-2007 数据质量度量
GB/T 2828.1-2012 抽样程序和抽样表的使用 第1部分：随机抽样程序和抽样表的使用
GB/T 2828.2-2012 抽样程序和抽样表的使用 第2部分：计数抽样程序和抽样表的使用
GB/T 2828.3-2013 抽样程序和抽样表的使用 第3部分：接收抽样程序和抽样表的使用

3. 术语和定义
3.1 数据质量
数据质量是指数据在满足特定使用要求的前提下，所具有的适用性、准确性、完整性、一致性、及时性、可信度、保密性等特性的总和。

3.2 数据质量评价
数据质量评价是指对数据质量进行评估和判断的过程，包括数据质量度量、数据质量分析和数据质量评估。

3.3 数据质量度量
数据质量度量是指通过一定的方法和工具，对数据质量进行量化和度量的过程。

3.4 数据质量分析
数据质量分析是指对数据质量进行分析和诊断的过程，包括数据质量问题的发现、原因分析和解决方案的制定。

3.5 数据质量评估
数据质量评估是指对数据质量进行评估和判断的过程，包括数据质量的等级评估和数据质量的综合评估。

4. 数据质量评价方法
4.1 数据质量度量方法
数据质量度量方法包括数据完整性度量、数据准确性度量、数据一致性度量、数据及时性度量、数据可信度度量、数据保密性度量等。

4.2 数据质量分析方法
数据质量分析方法包括数据质量问题的发现、原因分析和解决方案的制定。

4.3 数据质量评估方法
数据质量评估方法包括数据质量的等级评估和数据质量的综合评估。

5. 数据质量评价流程
数据质量评价流程包括数据质量度量、数据质量分析和数据质量评估三个阶段。

5.1 数据质量度量阶段
数据质量度量阶段包括数据完整性度量、数据准确性度量、数据一致性度量、数据及时性度量、数据可信度度量、数据保密性度量等。

5.2 数据质量分析阶段
数据质量分析阶段包括数据质量问题的发现、原因分析和解决方案的制定。

5.3 数据质量评估阶段
数据质量评估阶段包括数据质量的等级评估和数据质量的综合评估。

6. 数据质量评价指标体系
数据质量评价指标体系包括数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据及时性、数据可信度、数据保密性等指标。

7. 数据质量评价报告
数据质量评价报告应包括数据质量度量结果、数据质量分析结果、数据质量评估结果、数据质量问题和解决方案等内容。

相关标准
GB/T 12655-2017 数据质量
GB/T 20981-2007 数据质量度量
GB/T 2828.1-2012 抽样程序和抽样表的使用 第1部分：随机抽样程序和抽样表的使用
GB/T 2828.2-2012 抽样程序和抽样表的使用 第2部分：计数抽样程序和抽样表的使用
GB/T 2828.3-2013 抽样程序和抽样表的使用 第3部分：接收抽样程序和抽样表的使用