随着科技的不断发展，生猪养殖行业也在不断地进行数字化转型。数字化养殖管理系统的应用，可以帮助养殖场主实现对生猪养殖全过程的监控和管理，提高生猪养殖效率和质量。而数据可视化则是数字化养殖管理系统中的重要组成部分，它可以将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的图表和图像，帮助养殖场主更好地了解生猪养殖的情况，及时发现问题并进行调整。

DB50/T 1275.4-2022《生猪智慧养殖数字化应用与管理 第4部分：数据可视化》规定了生猪智慧养殖数字化应用与管理中数据可视化的要求。该标准主要包括以下内容：

1. 数据可视化的基本概念：介绍了数据可视化的定义、目的和作用，以及数据可视化的基本原则和方法。

2. 数据可视化的应用场景：介绍了数据可视化在生猪养殖管理中的应用场景，包括生猪生长监测、饲料管理、疾病预防和治疗等方面。

3. 数据可视化的技术要求：规定了数据可视化的技术要求，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示等方面。其中，数据展示要求图表和图像的设计应符合人机工程学原理，易于理解和操作。

4. 数据可视化的数据安全要求：规定了数据可视化的数据安全要求，包括数据的保密性、完整性和可用性等方面。要求数据采集、处理和展示过程中要保证数据的安全性，防止数据泄露和篡改。

通过DB50/T 1275.4-2022标准的实施，可以帮助生猪养殖场主更好地了解生猪养殖的情况，及时发现问题并进行调整，提高生猪养殖效率和质量。

相关标准
GB/T 34705-2017 生猪养殖标准化技术规范
DB50/T 1275.1-2022 生猪智慧养殖数字化应用与管理 第1部分：总则
DB50/T 1275.2-2022 生猪智慧养殖数字化应用与管理 第2部分：数据采集
DB50/T 1275.3-2022 生猪智慧养殖数字化应用与管理 第3部分：数据处理
DB50/T 1275.5-2022 生猪智慧养殖数字化应用与管理 第5部分：数据分析