DB50/T 1290-2022
智能网联汽车道路测试远程监控系统技术规范
发布时间:2022-09-20 实施时间:2022-12-20


随着智能网联汽车的不断发展,道路测试已成为智能网联汽车研发的重要环节。为了确保智能网联汽车的安全性、可靠性和稳定性,需要对其进行道路测试。而道路测试需要使用远程监控系统来实现对测试过程的监控和管理。因此,本标准制定了智能网联汽车道路测试远程监控系统的技术规范。

1. 技术要求
智能网联汽车道路测试远程监控系统应具备以下技术要求:
(1)数据采集:能够采集智能网联汽车在道路测试过程中的各种数据,包括车速、加速度、转向角度、制动力等。
(2)数据传输:能够将采集到的数据通过网络传输到远程监控中心。
(3)数据处理:能够对采集到的数据进行处理,包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。
(4)数据存储:能够将处理后的数据进行存储,以备后续分析和使用。
(5)安全保障:能够保障数据的安全性,包括数据加密、数据备份、数据恢复等。

2. 测试流程
智能网联汽车道路测试远程监控系统应按照以下流程进行测试:
(1)测试准备:包括测试车辆的准备、测试路线的规划、测试设备的准备等。
(2)测试执行:包括测试车辆的驾驶、测试数据的采集、测试数据的传输等。
(3)数据处理:包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。
(4)测试报告:根据测试结果生成测试报告,包括测试数据、测试分析、测试结论等。

3. 数据采集
智能网联汽车道路测试远程监控系统应采集以下数据:
(1)车速:包括实时车速、平均车速、最高车速等。
(2)加速度:包括纵向加速度、横向加速度等。
(3)转向角度:包括转向角度、转向速度等。
(4)制动力:包括制动力大小、制动距离等。
(5)其他数据:包括温度、湿度、气压等。

4. 数据传输
智能网联汽车道路测试远程监控系统应采用安全可靠的网络传输方式,确保数据的实时性和准确性。同时,应采用数据压缩和加密等技术,保障数据的安全性。

5. 数据处理
智能网联汽车道路测试远程监控系统应对采集到的数据进行清洗、分析和可视化处理,以便后续的数据分析和使用。同时,应采用数据挖掘和机器学习等技术,提高数据处理的效率和准确性。

6. 数据存储
智能网联汽车道路测试远程监控系统应采用可靠的数据存储技术,确保数据的安全性和可靠性。同时,应采用数据备份和恢复等技术,以备不时之需。

7. 数据分析
智能网联汽车道路测试远程监控系统应采用数据分析技术,对采集到的数据进行分析,提取有用信息,为后续的研发工作提供参考。

8. 安全保障
智能网联汽车道路测试远程监控系统应采用安全保障技术,确保数据的安全性和可靠性。同时,应采用数据备份和恢复等技术,以备不时之需。

相关标准:
GB/T 3730.1-2001 汽车电气设备用基本试验方法
GB/T 3730.2-2001 汽车电气设备用试验设备和附加装置的一般要求
GB/T 3730.3-2001 汽车电气设备用试验设备和附加装置的特殊要求
GB/T 3730.4-2001 汽车电气设备用试验设备和附加装置的试验方法
GB/T 3730.5-2001 汽车电气设备用试验设备和附加装置的校验方法