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天气雷达是一种用于探测大气中降水、云层、风场等信息的仪器，是气象预报和科学研究中不可或缺的工具。天气雷达数据的准确性、完整性和可靠性对于气象预报和科学研究的准确性和可靠性具有重要意义。因此，天气雷达数据整编归档技术规范的制定和实施对于保证天气雷达数据的质量具有重要意义。

本标准主要包括以下内容：

1. 数据整编

数据整编是指将原始雷达数据进行处理和加工，得到可用于气象预报和科学研究的数据产品。数据整编应该包括以下内容：

（1）数据格式转换：将原始雷达数据转换为标准格式，以便于后续处理和使用。

（2）数据校正：对原始雷达数据进行校正，消除因雷达本身和环境因素引起的误差，提高数据的准确性和可靠性。

（3）数据质量控制：对整编后的数据进行质量控制，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据归档

数据归档是指将整编后的数据进行存储和管理，以便于后续的使用和共享。数据归档应该包括以下内容：

（1）数据存储：将整编后的数据存储到可靠的存储介质中，确保数据的安全性和可靠性。

（2）数据管理：对存储的数据进行管理，包括数据分类、数据检索、数据备份等。

（3）数据共享：对存储的数据进行共享，以便于其他用户的使用和交流。

3. 数据质量控制

数据质量控制是指对整编后的数据进行质量检查和评估，以确保数据的准确性和可靠性。数据质量控制应该包括以下内容：

（1）数据检查：对整编后的数据进行检查，发现数据中存在的问题和错误。

（2）数据评估：对检查后的数据进行评估，确定数据的准确性和可靠性。

（3）数据反馈：将数据中存在的问题和错误反馈给数据提供者，以便于数据提供者进行改进和修正。

本标准适用于天气雷达数据的整编和归档，适用于气象预报和科学研究等领域。

相关标准：
1. GB/T 191-2008《信息资料分类与代码》
2. GB/T 2828.1-2012《抽样检验程序 第1部分：按计划抽样程序》
3. GB/T 2829-2002《工业产品检验抽样方案与表格》
4. GB/T 5009.3-2016《食品中灰分的测定》
5. GB/T 5009.4-2016《食品中粗脂肪的测定》