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小麦是我国重要的粮食作物之一，其生产受到气候、土壤、病虫害等多种因素的影响，存在着一定的生产风险。为了科学评估小麦生产风险，制定本标准，规范小麦生产风险数据的采集和处理。

1.基本要求
1.1 数据采集应遵循科学、客观、真实、准确、完整的原则。
1.2 数据采集应根据小麦生长发育的不同阶段，采集相应的数据。
1.3 数据采集应采用标准化的方法和工具，确保数据的可比性和可重复性。
1.4 数据采集应注意保护农民的合法权益，尊重农民的意愿和隐私。

2.数据采集方法
2.1 采用问卷调查的方法，了解小麦生产的基本情况、生产成本、收益情况等。
2.2 采用实地调查的方法，对小麦生长发育情况、病虫害情况、气象条件等进行观测和记录。
2.3 采用遥感技术，获取小麦生长发育情况、土地利用情况等数据。

3.数据处理
3.1 对采集到的数据进行初步筛选和清洗，确保数据的准确性和完整性。
3.2 对数据进行统计分析和建模，得出小麦生产风险评估结果。
3.3 对评估结果进行可视化处理，便于决策者理解和使用。

4.数据管理
4.1 建立小麦生产风险数据管理系统，确保数据的安全性和完整性。
4.2 对数据进行分类、归档和备份，便于数据的查找和使用。
4.3 对数据进行更新和维护，确保数据的时效性和可靠性。

相关标准：
GB/T 34502-2017 农业气象观测规范
GB/T 34503-2017 农业气象预报规范
GB/T 34504-2017 农业气象服务规范
GB/T 34505-2017 农业气象灾害监测与预警规范
GB/T 34506-2017 农业气象灾害评估规范