：
冬小麦是我国重要的粮食作物之一，其种植面积的监测对于农业生产和国家粮食安全具有重要意义。传统的冬小麦种植面积监测方法需要大量的人力、物力和财力，效率低下且成本高昂。而农作物种植面积遥感监测技术则可以通过遥感卫星获取冬小麦的图像数据，利用计算机技术进行数据处理和分析，从而实现对冬小麦种植面积的快速、准确监测。

本标准主要包括以下内容：

1.技术要求
本标准规定了冬小麦种植面积遥感监测的技术要求，包括遥感卫星的选择、图像获取和处理、冬小麦特征提取和分类等方面。其中，遥感卫星的选择应考虑其分辨率、重访周期、数据获取方式等因素，以保证获取的图像数据具有足够的空间分辨率和时间分辨率。图像获取和处理应遵循一定的流程和标准，以确保数据的准确性和可靠性。冬小麦特征提取和分类应采用合适的算法和模型，以提高分类精度和减少误差。

2.数据处理方法
本标准规定了冬小麦种植面积遥感监测的数据处理方法，包括图像预处理、特征提取、分类和精度评定等方面。其中，图像预处理主要包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤，以消除图像数据中的噪声和误差。特征提取和分类应采用多种方法相结合的方式，以提高分类精度和减少误差。精度评定应采用多种方法相结合的方式，以评估分类结果的准确性和可靠性。

3.精度评定
本标准规定了冬小麦种植面积遥感监测的精度评定方法，包括分类精度评定和面积精度评定等方面。其中，分类精度评定主要采用混淆矩阵和Kappa系数等方法，以评估分类结果的准确性和可靠性。面积精度评定主要采用误差矩阵和面积比较等方法，以评估监测结果的准确性和可靠性。

4.报告编制
本标准规定了冬小麦种植面积遥感监测的报告编制要求，包括监测结果的呈现、数据处理和精度评定的说明等方面。报告应包括监测区域的基本情况、监测方法和流程、监测结果和精度评定等内容，以便于用户了解监测结果的可靠性和准确性。

相关标准：
GB/T 17980.2-2000 遥感数据分类与分级
GB/T 17980.3-2000 遥感数据精度评定
GB/T 17980.4-2000 遥感数据处理
GB/T 17980.5-2000 遥感数据获取
GB/T 17980.6-2000 遥感数据应用