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随着信息技术的不断发展，农业大数据已经成为农业信息化的重要组成部分。农业大数据的应用可以帮助农民提高生产效率、降低成本、提高农产品质量等。而农业大数据的应用离不开基础数据元的规范化和标准化。因此，DB37/T 3433.1-2018 农业大数据 基础数据元 第1部分：公共标准的制定就显得尤为重要。

该标准主要包括以下内容：

1. 数据元的定义：明确了数据元的含义和作用，为后续的数据元应用提供了基础。

2. 命名规则：规定了数据元的命名规则，包括命名方式、命名长度、命名规范等，保证了数据元的唯一性和规范性。

3. 标识符：为每个数据元分配了唯一的标识符，方便数据元的管理和使用。

4. 数据类型：规定了数据元的数据类型，包括整型、浮点型、字符型等，保证了数据元的数据类型的正确性。

5. 数据格式：规定了数据元的数据格式，包括日期格式、时间格式、货币格式等，保证了数据元的数据格式的正确性。

6. 数据长度：规定了数据元的数据长度，保证了数据元的数据长度的正确性。

7. 数据精度：规定了数据元的数据精度，保证了数据元的数据精度的正确性。

8. 数据范围：规定了数据元的数据范围，保证了数据元的数据范围的正确性。

9. 数据单位：规定了数据元的数据单位，保证了数据元的数据单位的正确性。

10. 数据来源：规定了数据元的数据来源，保证了数据元的数据来源的正确性。

11. 数据描述：规定了数据元的数据描述，方便用户理解数据元的含义和作用。

12. 数据值域：规定了数据元的数据值域，保证了数据元的数据值域的正确性。

13. 数据元关系：规定了数据元之间的关系，包括层次关系、关联关系等，方便用户理解数据元之间的关系。

14. 数据元分类：将数据元按照不同的分类进行划分，方便用户查找和使用。

15. 数据元应用：规定了数据元的应用范围和应用方式，方便用户使用数据元。

相关标准：
GB/T 33537-2017 农业物联网数据元
GB/T 33538-2017 农业物联网数据交换格式
GB/T 33539-2017 农业物联网数据交换协议
GB/T 33540-2017 农业物联网数据安全
GB/T 33541-2017 农业物联网数据管理