DB37/T 3692-2019
设施农业气象观测数据质量控制与评估
发布时间:2019-09-20 实施时间:2019-10-20
设施农业是一种高效、节能、环保的现代农业生产方式,气象观测数据是设施农业生产的重要依据。为了保证设施农业气象观测数据的准确性和可靠性,本标准制定了设施农业气象观测数据质量控制与评估的相关要求。
一、基本要求
1. 设施农业气象观测数据应当具有准确性、完整性、时效性、可靠性和可比性。
2. 设施农业气象观测数据应当按照国家和地方有关规定进行观测、记录、传输和存储。
3. 设施农业气象观测数据应当按照国家和地方有关规定进行质量控制和评估。
二、数据质量控制方法
1. 设施农业气象观测数据应当进行实时监测和定期检查,及时发现和纠正数据异常和错误。
2. 设施农业气象观测数据应当进行数据清洗、校正和补全,确保数据的准确性和完整性。
3. 设施农业气象观测数据应当进行数据比对和验证,确保数据的可靠性和可比性。
三、数据评估方法
1. 设施农业气象观测数据应当按照国家和地方有关规定进行数据评估。
2. 设施农业气象观测数据应当进行数据质量等级划分,根据数据质量等级对数据进行分类管理和使用。
四、数据质量等级划分及其标准
1. 设施农业气象观测数据应当按照国家和地方有关规定进行数据质量等级划分。
2. 设施农业气象观测数据的质量等级划分应当根据数据的准确性、完整性、时效性、可靠性和可比性等指标进行评估。
相关标准
GB/T 7724-2008 数据质量控制与保证
GB/T 7725-2004 数据质量评价
GB/T 7726-2008 数据质量管理和评价
GB/T 7727-2008 数据质量管理和评价术语
GB/T 7728-2011 数据质量管理和评价数据元和数据集