DB37/T 3553-2019
茶树物联网平台数据采集规范
发布时间:2019-05-29 实施时间:2019-06-29


茶叶是我国的传统饮品,也是我国的重要农产品之一。茶叶的生产过程中,数据采集是非常重要的一环。茶树物联网平台数据采集规范是为了规范茶树物联网平台数据采集的流程和方法,提高数据采集的质量和效率,保障茶叶生产的质量和安全。

一、技术要求
1. 数据采集设备应具有稳定的性能和可靠的数据采集能力。
2. 数据采集设备应具有良好的抗干扰能力和适应不同环境的能力。
3. 数据采集设备应具有良好的数据传输能力和数据存储能力。
4. 数据采集设备应具有良好的安全性和可靠性。

二、数据采集流程
1. 数据采集前,应对数据采集设备进行检查和测试,确保设备正常工作。
2. 数据采集时,应按照采集计划进行采集,确保采集的数据准确、完整、及时。
3. 数据采集后,应对采集的数据进行处理和分析,确保数据的可靠性和有效性。

三、数据采集方法
1. 采用无线传感器网络技术进行数据采集。
2. 采用云计算技术进行数据存储和处理。
3. 采用大数据分析技术进行数据分析和挖掘。

四、数据采集设备
1. 温度传感器:用于采集茶树的温度数据。
2. 湿度传感器:用于采集茶树的湿度数据。
3. 光照传感器:用于采集茶树的光照数据。
4. 土壤湿度传感器:用于采集茶树的土壤湿度数据。
5. 水分传感器:用于采集茶叶的水分数据。

五、数据采集管理
1. 数据采集应按照采集计划进行,确保数据采集的准确性和及时性。
2. 数据采集设备应定期进行检查和维护,确保设备的正常工作。
3. 数据采集后,应对采集的数据进行处理和分析,确保数据的可靠性和有效性。

相关标准:
1. GB/T 19580-2017 物联网技术参考架构
2. GB/T 20981-2007 物联网应用参考体系
3. GB/T 28181-2016 物联网视频监控安全技术规范
4. GB/T 32960-2016 道路运输车辆远程监管与服务系统
5. GB/T 35273-2017 物联网智能家居应用参考架构