随着卫星遥感技术的不断发展，卫星遥感监测已经成为农业生产中不可或缺的一部分。小麦是我国重要的粮食作物之一，其冬前苗情的监测对于农业生产的管理和决策具有重要意义。本标准旨在规范小麦冬前苗情卫星遥感监测的技术要求，确保数据的准确性和可靠性。

1.技术要求
1.1 卫星数据
卫星数据应具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率等特点，以满足小麦冬前苗情监测的需要。卫星数据应具有较高的信噪比和较低的云量，以保证数据的质量。

1.2 数据处理方法
数据处理方法应包括数据预处理、特征提取和分类识别等步骤。数据预处理包括大气校正、几何校正和辐射校正等，以消除数据中的噪声和误差。特征提取包括植被指数、土壤指数和水体指数等，以提取小麦冬前苗情的特征。分类识别包括监督分类和非监督分类等，以实现对小麦冬前苗情的自动识别和分类。

1.3 数据质量控制
数据质量控制应包括数据采集、数据处理和数据产品生成等方面的控制。数据采集应确保数据的准确性和可靠性，数据处理应遵循科学的方法和标准，数据产品生成应符合用户的需求和要求。

1.4 数据产品生成
数据产品应包括小麦冬前苗情的空间分布图、面积统计图和变化趋势图等，以满足用户的需求和要求。数据产品应具有较高的精度和可靠性，以支持农业生产的管理和决策。

2.数据共享和应用
小麦冬前苗情卫星遥感监测数据应遵循数据共享和开放原则，以促进数据的应用和推广。数据应用包括农业生产管理、决策支持和科学研究等方面，以提高农业生产的效益和质量。

相关标准
GB/T 17975-2019 农业遥感数据格式
GB/T 17976-2019 农业遥感数据质量控制
GB/T 17977-2019 农业遥感数据处理方法
GB/T 17978-2019 农业遥感数据产品生成
GB/T 17979-2019 农业遥感数据共享和应用