随着信息技术的发展，公共数据开放数据已经成为政府部门和社会组织开展工作的重要手段。公共数据开放数据的质量直接影响到公共数据开放数据的使用效果和社会效益。为了保障公共数据开放数据的质量，提高公共数据开放数据的可靠性、准确性和完整性，本标准制定了公共数据开放数据质量管理的基本要求和方法。

1.范围
本标准适用于公共数据开放数据的质量管理。

2.术语和定义
2.1 公共数据
指政府部门和社会组织在履行职责、提供公共服务、开展公共活动等过程中所产生的数据。

2.2 开放数据
指政府部门和社会组织主动公开的数据，供公众自由获取、使用和再利用。

2.3 数据质量
指数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性、可用性等方面的综合表现。

2.4 数据质量管理
指对数据质量进行规划、监控、评估和改进的过程。

3.基本要求
3.1 数据质量管理责任
公共数据开放数据质量管理应当由政府部门和社会组织的领导班子和相关部门负责，明确数据质量管理的责任和义务。

3.2 数据质量管理规划
公共数据开放数据质量管理应当制定数据质量管理规划，明确数据质量管理的目标、任务、措施和责任。

3.3 数据质量监控
公共数据开放数据质量管理应当建立数据质量监控机制，对数据质量进行监控和评估，及时发现和纠正数据质量问题。

3.4 数据质量评估
公共数据开放数据质量管理应当建立数据质量评估机制，对数据质量进行定期评估，发现和解决数据质量问题。

3.5 数据质量改进
公共数据开放数据质量管理应当建立数据质量改进机制，对数据质量问题进行分析和改进，提高数据质量水平。

4.方法
4.1 数据质量管理规划的制定
公共数据开放数据质量管理规划应当包括以下内容：
（1）数据质量管理的目标和任务；
（2）数据质量管理的组织机构和人员配备；
（3）数据质量管理的工作流程和标准；
（4）数据质量管理的监控和评估方法；
（5）数据质量管理的改进措施和方法；
（6）数据质量管理的预算和投入。

4.2 数据质量监控的实施
公共数据开放数据质量监控应当包括以下内容：
（1）数据质量监控的指标和标准；
（2）数据质量监控的方法和工具；
（3）数据质量监控的频次和时限；
（4）数据质量监控的结果分析和处理。

4.3 数据质量评估的实施
公共数据开放数据质量评估应当包括以下内容：
（1）数据质量评估的指标和标准；
（2）数据质量评估的方法和工具；
（3）数据质量评估的频次和时限；
（4）数据质量评估的结果分析和处理。

4.4 数据质量改进的实施
公共数据开放数据质量改进应当包括以下内容：
（1）数据质量问题的分析和定位；
（2）数据质量改进的措施和方法；
（3）数据质量改进的实施和效果评估。

相关标准
- GB/T 20975-2007 公共数据开放标准
- GB/T 33537-2017 公共数据开放服务规范
- GB/T 33538-2017 公共数据开放安全规范
- GB/T 33539-2017 公共数据开放应用规范
- GB/T 33540-2017 公共数据开放质量评价指南