公共数据是指由政府、企事业单位等机构产生、收集、管理的数据资源，具有公共性、共享性和开放性。公共数据的分类和分级是公共数据管理的重要环节，也是保障公共数据安全和有效利用的基础。

DB36/T 1713-2022公共数据分类分级指南主要包括以下内容：

1.公共数据分类原则：根据公共数据的来源、内容、用途等特点，将公共数据分为基础数据、统计数据、行政管理数据、公共服务数据、科研数据等五类。

2.公共数据分级标准：根据公共数据的保密程度、安全等级、开放程度等因素，将公共数据分为一般数据、内部数据、限制数据、机密数据等四个级别。

3.公共数据分类分级的实施方法：包括公共数据分类分级的流程、标准的适用范围、分类分级的具体操作方法等。

4.公共数据分类分级的管理要求：包括公共数据分类分级的责任、监督、评估等管理要求。

通过DB36/T 1713-2022公共数据分类分级指南的实施，可以实现公共数据的科学分类和分级，保障公共数据的安全和有效利用，促进公共数据的共享和开放，提高公共数据的使用效益和社会价值。

相关标准
GB/T 20890-2014信息安全技术网络安全等级保护基本要求
GB/T 35273-2017信息安全技术个人信息安全规范
GB/T 35275-2017信息安全技术网络安全等级保护评估指南
GB/T 35276-2017信息安全技术网络安全等级保护管理指南
GB/T 35277-2017信息安全技术网络安全等级保护术语和定义