随着信息技术的不断发展，制造业也在不断地向智能化、数字化、网络化方向发展。智能制造作为制造业的重要发展方向，已经成为了制造业转型升级的重要手段。然而，智能制造的发展程度和水平如何评估，一直是制造业界面临的难题。为了解决这一问题，中国标准化协会制定了 DB36/T 1724-2022 制造业智能制造发展指数评估规范。

该标准主要包括以下几个方面的内容：

1. 智能制造发展指数的构成

智能制造发展指数由多个子指数构成，包括技术创新指数、数字化水平指数、智能化水平指数、网络化水平指数、人才培养指数、产业集聚指数、政策环境指数等。这些子指数反映了智能制造发展的不同方面，通过综合计算可以得出智能制造发展指数。

2. 智能制造发展指数的计算方法

智能制造发展指数的计算方法主要包括指标权重的确定、指标数据的获取和处理、指数计算公式的确定等。其中，指标权重的确定是关键，需要根据不同的行业和地区的实际情况进行调整。

3. 数据来源和数据处理

智能制造发展指数的计算需要大量的数据支持，数据来源包括政府部门、企业、行业协会等。在数据处理方面，需要对数据进行清洗、筛选、加权等处理，确保数据的准确性和可靠性。

通过 DB36/T 1724-2022 制造业智能制造发展指数评估规范的实施，可以为制造业智能制造的发展提供科学的评估体系和方法，为政府、企业和行业协会等提供决策参考和指导。

相关标准
- GB/T 33039-2016 智能制造术语
- GB/T 33537-2017 智能制造信息模型
- GB/T 33538-2017 智能制造信息交换
- GB/T 33539-2017 智能制造信息安全
- GB/T 33540-2017 智能制造信息技术基础设施