DB34/T 3357-2019
智能工厂和数字车间评估规范
发布时间:2019-07-01 实施时间:2019-09-01


随着信息技术的不断发展,智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。智能工厂和数字车间作为智能制造的重要组成部分,已经成为企业实现智能化转型的重要手段。然而,智能工厂和数字车间的建设需要投入大量的资金和人力,如何评估其建设效果和投资回报成为企业面临的重要问题。《智能工厂和数字车间评估规范》的出台,为企业提供了科学的评估体系和方法,有助于企业实现智能化转型。

该标准主要包括以下内容:

1.智能工厂和数字车间的概念:对智能工厂和数字车间的定义和特点进行了详细的介绍,有助于企业了解智能工厂和数字车间的基本概念和内涵。

2.评估指标:对智能工厂和数字车间的评估指标进行了详细的列举和解释,包括生产效率、质量控制、资源利用率、信息化水平等多个方面,有助于企业了解智能工厂和数字车间的评估指标和重要性。

3.评估方法:对智能工厂和数字车间的评估方法进行了详细的介绍,包括问卷调查、实地考察、数据分析等多种方法,有助于企业了解智能工厂和数字车间的评估方法和操作流程。

4.评估结果的解读:对智能工厂和数字车间的评估结果进行了详细的解读和分析,包括评估结果的等级划分、评估结果的解释和建议等,有助于企业了解智能工厂和数字车间的评估结果和改进方向。

该标准的出台,有助于企业了解智能工厂和数字车间的建设标准和评估方法,有助于企业实现智能化转型和提高生产效率。同时,该标准也为政府部门提供了科学的评估体系和方法,有助于政府部门了解智能制造的发展状况和政策制定。

相关标准:
1. GB/T 28181-2016 智能制造术语
2. GB/T 33039-2016 智能制造体系框架
3. GB/T 33193-2016 智能制造信息模型
4. GB/T 33194-2016 智能制造数据交换格式
5. GB/T 33195-2016 智能制造数据安全