随着信息化技术的不断发展,供排水行业也逐渐向数字化、智能化方向发展。供排水数据库系统作为供排水行业信息化建设的重要组成部分,对于提高供排水行业的管理水平、优化供排水系统运行效率、保障供水安全等方面具有重要意义。因此,本标准制定了供排水数据库系统建设技术规范,以指导供排水数据库系统的建设和应用。
1.系统架构
供排水数据库系统应采用分布式架构,包括数据采集、数据处理、数据管理、数据应用等模块。其中,数据采集模块应具备数据自动采集、数据手动录入、数据导入等功能;数据处理模块应具备数据清洗、数据整合、数据分析等功能;数据管理模块应具备数据存储、数据备份、数据恢复等功能;数据应用模块应具备数据查询、数据分析、数据展示等功能。
2.数据模型
供排水数据库系统应采用统一的数据模型,包括供水、排水、污水处理、雨水利用等模块。其中,供水模块应包括供水管网、水源地、水厂等数据;排水模块应包括排水管网、污水处理厂等数据;污水处理模块应包括污水处理工艺、处理效果等数据;雨水利用模块应包括雨水收集、利用方式等数据。
3.数据采集
供排水数据库系统应具备数据自动采集、数据手动录入、数据导入等功能。其中,数据自动采集应采用传感器、监测设备等技术手段,实现对供排水系统运行状态、水质、水量等数据的实时采集;数据手动录入应提供数据录入界面,方便用户手动录入数据;数据导入应支持多种数据格式的导入,方便用户将已有数据导入到系统中。
4.数据处理
供排水数据库系统应具备数据清洗、数据整合、数据分析等功能。其中,数据清洗应对采集到的数据进行去重、去噪、纠错等处理,确保数据的准确性;数据整合应将来自不同数据源的数据进行整合,形成完整的数据集;数据分析应对数据进行统计、分析、预测等处理,为供排水系统的运行管理提供决策支持。
5.数据管理
供排水数据库系统应具备数据存储、数据备份、数据恢复等功能。其中,数据存储应采用分布式存储技术,确保数据的安全性和可靠性;数据备份应定期进行,确保数据的可恢复性;数据恢复应支持多种恢复方式,确保数据的及时性和完整性。
6.数据应用
供排水数据库系统应具备数据查询、数据分析、数据展示等功能。其中,数据查询应支持多种查询方式,方便用户根据不同需求查询数据;数据分析应提供多种分析工具,方便用户对数据进行深入分析;数据展示应提供多种展示方式,方便用户对数据进行直观展示。
相关标准
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