随着数字化改革的深入推进，公共数据的重要性越来越凸显。公共数据的分类和分级是数字化改革的基础，也是保障公共数据安全和有效利用的重要手段。因此，制定一套科学合理的公共数据分类分级指南，对于推进数字化改革、提高公共数据利用效率具有重要意义。

DB33/T 2351-2021数字化改革 公共数据分类分级指南主要包括以下内容：

1.公共数据分类原则：根据公共数据的来源、内容、形式等特点，将其分为基础数据、衍生数据、应用数据、开放数据等四类。

2.公共数据分级标准：根据公共数据的重要性、敏感程度、安全等级等因素，将其分为一级、二级、三级、四级等四个等级。

3.公共数据分类分级的具体操作方法：包括公共数据分类分级的流程、标准、方法和技术要求等。

4.公共数据分类分级的管理和监督：包括公共数据分类分级的管理机构、职责、权限和监督措施等。

该标准的实施，将有助于规范公共数据的分类和分级，提高公共数据的利用效率和安全性，促进数字化改革的顺利推进。

相关标准
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