随着信息技术的不断发展，公共数据已经成为政府、企业和社会组织等各方面的重要资源。公共数据的归集、整理、存储、发布和使用对于促进经济社会发展、提高公共服务水平、推动数字化转型等方面都具有重要意义。然而，由于公共数据来源广泛、数据类型多样、数据量庞大、数据质量参差不齐等原因，公共数据的归集和利用面临着一系列的问题和挑战。因此，制定一套公共数据归集指南，对于规范公共数据的归集、整理、存储、发布和使用，提高公共数据的质量和安全性，促进公共数据的共享和利用具有重要意义。

DB3310/T 91-2022公共数据归集指南主要包括以下内容：

1.公共数据的定义和分类：明确公共数据的概念和范围，对公共数据进行分类和划分，为后续的数据归集和利用提供基础。

2.公共数据的归集和整理：规范公共数据的归集和整理流程，包括数据来源的选择、数据采集的方法、数据清洗和处理等方面，确保公共数据的准确性和完整性。

3.公共数据的存储和管理：规范公共数据的存储和管理方式，包括数据存储的位置、数据备份和恢复、数据安全和保密等方面，确保公共数据的安全性和可靠性。

4.公共数据的发布和使用：规范公共数据的发布和使用方式，包括数据发布的渠道、数据格式和标准、数据使用的权限和限制等方面，确保公共数据的有效性和可用性。

5.公共数据的质量和安全评估：规范公共数据的质量和安全评估标准和方法，包括数据质量的评估指标、数据安全的评估标准和方法等方面，确保公共数据的质量和安全性。

6.公共数据的更新和维护：规范公共数据的更新和维护方式，包括数据更新的频率、数据维护的责任和流程等方面，确保公共数据的时效性和可靠性。

相关标准
GB/T 20890-2019 公共数据开放标准
GB/T 33577-2017 公共数据交换格式
GB/T 33578-2017 公共数据分类与编码规范
GB/T 33579-2017 公共数据质量评估标准
GB/T 33580-2017 公共数据安全管理规范