随着遥感技术的不断发展，其在农业生产中的应用也越来越广泛。小麦是我国重要的粮食作物之一，其产量的预测对于农业生产和国家粮食安全具有重要意义。本标准旨在规范遥感预测小麦产量的技术要求，提高预测精度和可靠性。

1.技术要求
1.1 数据采集
应选择具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的遥感数据，如高分辨率遥感影像、MODIS数据等。同时，应结合实地调查数据，获取小麦生长期内的气象、土壤、地形等相关数据。
1.2 数据处理和分析方法
应采用遥感图像处理软件和统计分析软件，对采集的遥感数据进行预处理、特征提取和数据归一化等处理，建立小麦产量与遥感指标之间的关系模型。
1.3 模型建立和验证
应采用多元回归、支持向量机、人工神经网络等方法，建立小麦产量与遥感指标之间的关系模型，并对模型进行验证和优化。
1.4 预测结果的评价
应采用均方根误差、平均绝对误差、相关系数等指标对预测结果进行评价，同时应结合实地调查数据进行验证和修正。

2.数据采集
2.1 遥感影像数据采集与处理技术规范 DB11/T 1748-2017
2.2 遥感影像数据质量评价技术规范 DB11/T 1749-2017
2.3 遥感影像数据分类与应用技术规范 DB11/T 1750-2017
2.4 遥感影像数据信息提取技术规范 DB11/T 1751-2017
2.5 遥感影像数据处理与分析技术规范 DB11/T 1752-2017



相关标准
DB11/T 1748-2017 遥感影像数据采集与处理技术规范
DB11/T 1749-2017 遥感影像数据质量评价技术规范
DB11/T 1750-2017 遥感影像数据分类与应用技术规范
DB11/T 1751-2017 遥感影像数据信息提取技术规范
DB11/T 1752-2017 遥感影像数据处理与分析技术规范