农业遥感技术是指利用遥感卫星、航空遥感等技术手段获取农业信息，对农业生产进行监测、评估和管理的一种技术。小麦是我国重要的粮食作物之一，对小麦苗情进行遥感监测，可以及时掌握小麦生长情况，为农业生产提供科学依据。本标准的制定旨在规范遥感监测小麦苗情及等级划分的技术要求和数据处理方法，提高小麦苗情遥感监测的准确性和可靠性。

1.技术要求
1.1 遥感数据获取
遥感数据获取应选择具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的遥感卫星或航空遥感平台，获取小麦生长期内的多时相遥感数据。

1.2 数据预处理
对获取的遥感数据进行预处理，包括大气校正、几何校正、辐射校正等，以提高数据质量和准确性。

1.3 特征提取
利用遥感图像处理软件，对预处理后的遥感数据进行特征提取，提取小麦苗情的相关特征参数，如植被指数、植被覆盖度、叶面积指数等。

1.4 等级划分
根据特征参数，采用聚类分析、主成分分析等方法，对小麦苗情进行等级划分，划分为优良、中等、较差等级。

2.数据处理方法
2.1 数据处理流程
遥感监测小麦苗情的数据处理流程包括数据获取、数据预处理、特征提取、等级划分等步骤。

2.2 数据处理软件
数据处理软件应具有遥感图像处理、数据分析、等级划分等功能，如ENVI、ArcGIS、MATLAB等。

3.结果判定标准
3.1 优良等级
小麦苗情处于优良等级时，植被指数高，植被覆盖度大，叶面积指数高，表现为小麦生长旺盛，叶片翠绿，生长势强。

3.2 中等等级
小麦苗情处于中等等级时，植被指数适中，植被覆盖度一般，叶面积指数适中，表现为小麦生长一般，叶片稍黄，生长势一般。

3.3 较差等级
小麦苗情处于较差等级时，植被指数低，植被覆盖度小，叶面积指数低，表现为小麦生长缓慢，叶片黄瘦，生长势弱。

相关标准
GB/T 32614-2016 农业遥感数据格式
GB/T 32615-2016 农业遥感数据质量控制
GB/T 32616-2016 农业遥感数据处理方法
GB/T 32617-2016 农业遥感数据应用