全过程信用管理是指企业在经营过程中，通过对各个环节的信用风险进行评估、控制和管理，提高企业信用水平，增强企业的市场竞争力和可持续发展能力。数据清单是全过程信用管理的重要组成部分，是企业信用管理的基础。DB31/T 968.1-2016《全过程信用管理要求 第1部分:数据清单编制指南》规定了企业在编制数据清单时应遵循的原则和方法。

该标准要求企业在编制数据清单时，应根据企业的实际情况，结合信用管理的目标和要求，确定数据清单的内容和范围。数据清单应包括企业的基本信息、信用评价指标、信用风险控制措施、信用管理绩效等方面的内容。同时，数据清单应具有可操作性和可追溯性，方便企业进行信用管理和监督。

在编制数据清单时，企业应遵循以下原则：

1.科学性原则。数据清单应基于科学的方法和技术，确保数据的准确性和可靠性。

2.全面性原则。数据清单应覆盖企业信用管理的各个方面，包括基本信息、信用评价指标、信用风险控制措施、信用管理绩效等。

3.实用性原则。数据清单应具有可操作性和可追溯性，方便企业进行信用管理和监督。

4.保密性原则。数据清单应保护企业的商业机密和个人隐私，确保数据的安全性和保密性。

在编制数据清单时，企业应遵循以下方法：

1.确定数据清单的内容和范围。企业应根据自身的实际情况，结合信用管理的目标和要求，确定数据清单的内容和范围。

2.收集和整理数据。企业应收集和整理与信用管理相关的数据，确保数据的准确性和完整性。

3.分析和评价数据。企业应对收集到的数据进行分析和评价，确定信用评价指标和信用风险控制措施。

4.编制数据清单。企业应根据收集到的数据和分析结果，编制数据清单，并确保数据清单具有可操作性和可追溯性。

5.监督和评估数据清单。企业应定期对数据清单进行监督和评估，确保数据清单的有效性和可靠性。

相关标准
GB/T 21081-2007 信用评价体系
GB/T 29490-2013 信用服务体系
GB/T 29491-2013 信用信息公示体系
GB/T 29492-2013 信用管理体系
GB/T 29493-2013 信用风险管理体系