数据去标识化是指在保持数据可用性和有效性的前提下，去除数据中的个人身份信息和敏感信息，以保护个人隐私和信息安全。数据去标识化共享是指在数据共享过程中，对数据进行去标识化处理，以保护数据的隐私性和安全性，同时保证数据的可用性和有效性。

《数据去标识化共享指南》主要包括以下内容：

1. 数据去标识化的基本概念和原则。该部分介绍了数据去标识化的定义、目的、原则和分类，为后续的技术要求和管理措施提供了基础。

2. 数据去标识化的技术要求。该部分详细介绍了数据去标识化的技术要求，包括数据去标识化的方法、去标识化效果评估、去标识化后数据的可用性和有效性等方面。

3. 数据去标识化的管理措施。该部分介绍了数据去标识化共享的管理措施，包括数据去标识化的责任分工、安全保障措施、数据去标识化共享的审批和监督等方面。

4. 数据去标识化共享的应用。该部分介绍了数据去标识化共享的应用场景和实践经验，包括医疗健康、金融、电子商务等领域的数据共享实践。

5. 数据去标识化共享的风险评估和应对措施。该部分介绍了数据去标识化共享的风险评估和应对措施，包括数据去标识化共享可能面临的风险和应对措施。

该标准的实施，可以有效保护个人隐私和信息安全，促进数据共享和利用，推动数字经济的发展。

相关标准
- GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范
- GB/T 35276-2017 信息安全技术 个人信息去标识化技术规范
- GB/T 35277-2017 信息安全技术 个人信息去标识化技术评估规范
- GB/T 35278-2017 信息安全技术 个人信息去标识化技术应用规范
- GB/T 35279-2017 信息安全技术 个人信息去标识化技术管理规范