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花生是我国重要的经济作物之一，但由于气候、病虫害等因素的影响，花生生产存在一定的风险。为了及时掌握花生生产的风险情况，保障花生生产的安全和稳定，需要建立花生生产风险预警系统。而花生生产风险预警系统的建立离不开数据采集的支持，因此本标准就花生生产风险预警数据采集进行规范。

1.基本要求
花生生产风险预警数据采集应遵循科学、规范、准确、及时的原则，确保数据的真实性和可靠性。数据采集应由专业人员进行，采用标准化的方法和工具，确保数据的一致性和可比性。

2.数据采集流程
花生生产风险预警数据采集应按照以下流程进行：
（1）确定数据采集的目标和内容；
（2）确定数据采集的方式和周期；
（3）制定数据采集计划；
（4）进行数据采集；
（5）数据质量控制；
（6）数据处理和分析；
（7）数据报告和发布。

3.数据采集内容
花生生产风险预警数据采集应包括以下内容：
（1）气象数据：包括气温、降水量、相对湿度、风速等；
（2）土壤数据：包括土壤温度、土壤湿度、土壤pH值等；
（3）病虫害数据：包括病虫害种类、发生程度、防治措施等；
（4）生长数据：包括花生生长情况、生长速度、生长期等；
（5）市场数据：包括花生市场价格、销售情况等。

4.数据采集方式
花生生产风险预警数据采集可以采用手工记录、自动记录、远程监测等方式进行。其中，自动记录和远程监测可以采用传感器、遥感技术等现代化技术手段进行。

5.数据采集周期
花生生产风险预警数据采集周期应根据花生生长周期、气象变化等因素进行确定。一般来说，数据采集周期应不少于一周，不多于一个月。

6.数据采集质量控制
花生生产风险预警数据采集应进行数据质量控制，确保数据的准确性和可靠性。数据质量控制应包括以下方面：
（1）数据采集人员应具备专业知识和技能；
（2）数据采集工具应符合标准要求；
（3）数据采集过程中应注意记录和标注；
（4）数据采集后应进行数据清洗和校验。

相关标准：
GB/T 191-2008 线性尺度和角度尺度
GB/T 2828.1-2012 采样检验程序第1部分：按计划采样程序
GB/T 2829-2002 采样检验程序与表观检验程序的抽样方法
GB/T 15464-1995 产品质量抽样检验计划的制定
GB/T 18668-2002 产品质量抽样检验计划的制定