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随着大数据技术的不断发展和应用，大数据标准的重要性也日益凸显。大数据标准体系是指由多个标准组成的一个完整的标准体系，用于规范大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面的工作。大数据标准体系的编制需要考虑到数据的多样性、复杂性和变化性，因此需要遵循一定的规范和流程，以确保标准的科学性、规范性和可操作性。

DB15/T 1590-2019 大数据标准体系编制规范主要包括以下内容：

1. 总则：包括标准的适用范围、术语和定义、标准体系的组成和结构等方面的内容。

2. 编制程序：包括大数据标准体系的编制、修订和评审等方面的程序和流程。

3. 标准的编制要求：包括标准的编制原则、编制内容、编制格式和编制要求等方面的内容。

4. 标准的修订和废止：包括标准的修订和废止的程序和流程，以及修订和废止的原因和依据等方面的内容。

5. 标准的评审和发布：包括标准的评审和发布的程序和流程，以及评审和发布的标准和要求等方面的内容。

6. 标准的实施和监督：包括标准的实施和监督的程序和流程，以及实施和监督的标准和要求等方面的内容。

DB15/T 1590-2019 大数据标准体系编制规范的发布，对于规范大数据标准体系的编制过程，提高大数据标准的科学性、规范性和可操作性，具有重要的意义。同时，该标准的实施也将促进大数据技术的应用和发展，推动大数据产业的健康发展。

相关标准：
GB/T 20984-2007 大数据分类与编码
GB/T 20985-2007 大数据交换格式
GB/T 20986-2007 大数据安全
GB/T 20987-2007 大数据质量
GB/T 20988-2007 大数据应用