机载云物理数据预处理是指在机载云物理观测过程中，对采集到的原始数据进行处理和优化，以提高数据的质量和可用性。本标准旨在规范机载云物理数据预处理的要求和方法，以确保数据的准确性和可靠性。

1. 数据质量控制
机载云物理数据预处理的第一步是进行数据质量控制。数据质量控制包括数据的筛选、校正和修正等过程。在数据筛选过程中，需要对数据进行初步的筛选，去除异常值和无效数据。在数据校正和修正过程中，需要对数据进行精细的校正和修正，以确保数据的准确性和可靠性。

2. 数据格式
机载云物理数据预处理的第二步是进行数据格式的规范化。数据格式的规范化包括数据的标准化、统一化和规范化等过程。在数据标准化过程中，需要对数据进行标准化处理，以确保数据的一致性和可比性。在数据统一化过程中，需要对数据进行统一处理，以确保数据的一致性和可比性。在数据规范化过程中，需要对数据进行规范化处理，以确保数据的可读性和可用性。

3. 数据存储
机载云物理数据预处理的第三步是进行数据存储。数据存储包括数据的存储格式、存储结构和存储方式等方面的内容。在数据存储格式方面，需要选择合适的数据存储格式，以确保数据的可读性和可用性。在数据存储结构方面，需要选择合适的数据存储结构，以确保数据的可读性和可用性。在数据存储方式方面，需要选择合适的数据存储方式，以确保数据的可读性和可用性。

相关标准
- DB14/T 1440-2017 机载云物理观测
- DB14/T 1442-2017 机载云物理数据处理
- DB14/T 1443-2017 机载云物理数据分析
- DB14/T 1444-2017 机载云物理数据应用
- DB14/T 1445-2017 机载云物理数据共享