DB13/T 5529-2022
大气环境无人机立体监测技术规程
发布时间:2022-02-28 实施时间:2022-03-31


随着环境污染问题的日益严重,大气环境监测成为了一项重要的任务。传统的大气环境监测方法存在着监测点分布不均、监测数据不全面等问题,而无人机立体监测技术则可以有效地解决这些问题。本标准旨在规范大气环境无人机立体监测技术的要求、测试方法、数据处理和报告编制等内容,以提高大气环境监测的精度和效率。

1.范围
本标准适用于大气环境无人机立体监测技术的研究、开发、应用和评价。

2.术语和定义
本标准中使用的术语和定义见GB/T 17146-2019《大气环境质量标准》。

3.要求
3.1 硬件要求
3.1.1 无人机应具备良好的飞行性能和稳定性,能够在不同的气象条件下进行飞行。
3.1.2 无人机应配备高精度的气象传感器和大气环境监测仪器,能够实时监测大气环境的温度、湿度、气压、风速、风向、PM2.5、PM10等指标。
3.1.3 无人机应配备高分辨率的相机和激光雷达等设备,能够获取高精度的地形、地貌、植被、建筑物等信息。
3.1.4 无人机应具备良好的遥控和自主飞行能力,能够在不同的飞行模式下进行飞行。

3.2 软件要求
3.2.1 无人机应配备专业的飞行控制软件和数据采集软件,能够实现无人机的遥控和自主飞行,以及数据的实时采集和传输。
3.2.2 数据处理软件应具备高效、准确的数据处理算法和模型,能够对采集的数据进行处理和分析,生成高质量的监测报告。
3.2.3 数据管理软件应具备完善的数据管理功能,能够对采集的数据进行存储、查询、共享和备份,保证数据的安全和可靠性。

3.3 测试方法
3.3.1 无人机应在不同的气象条件下进行飞行测试,测试内容包括飞行稳定性、飞行高度、飞行速度、飞行时间等指标。
3.3.2 大气环境监测仪器应在标准大气条件下进行校准和测试,测试内容包括温度、湿度、气压、风速、风向、PM2.5、PM10等指标。
3.3.3 相机和激光雷达等设备应在不同的地形、地貌、植被、建筑物等条件下进行测试,测试内容包括分辨率、精度、稳定性等指标。
3.3.4 数据处理算法和模型应在大量的实测数据基础上进行验证和优化,以提高数据处理的准确性和效率。

3.4 数据处理和报告编制
3.4.1 采集的数据应进行质量控制和校正,确保数据的准确性和可靠性。
3.4.2 数据应进行处理和分析,生成监测报告,报告内容包括监测结果、数据分析、问题分析、建议措施等。
3.4.3 监测报告应具备规范的格式和内容,能够满足不同用户的需求和要求。

相关标准:
GB/T 17146-2019 大气环境质量标准
GB/T 16157-2012 大气污染物排放标准
HJ/T 397-2007 大气环境监测技术规范
HJ/T 163-2004 大气污染物排放测量技术规范
HJ/T 397-2007 大气环境监测技术规范