DB13/T 5624-2022
奶牛场智能化管理数据采集与应用技术规范
发布时间:2022-08-10 实施时间:2022-09-10


随着科技的不断发展,奶牛场智能化管理已经成为奶牛养殖业的趋势。智能化管理可以提高奶牛场的生产效率和管理水平,降低成本,提高经济效益。本标准旨在规范奶牛场智能化管理数据采集与应用技术,为奶牛场智能化管理提供技术支持和标准化指导。

1. 数据采集设备
1.1 传感器
传感器是数据采集的核心设备,用于采集奶牛场的环境参数、奶牛行为等数据。传感器应具有高精度、高稳定性、高可靠性等特点,能够适应不同的环境和工作条件。传感器的种类包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、光照传感器、运动传感器等。

1.2 摄像头
摄像头是采集奶牛行为数据的重要设备,可以实时监测奶牛的活动情况、饮食情况、疾病状况等。摄像头应具有高清晰度、广角度、低延迟等特点,能够适应不同的光照条件和环境。

2. 数据采集与传输
2.1 数据采集
数据采集应该按照一定的时间间隔进行,保证数据的准确性和完整性。数据采集应该包括环境参数、奶牛行为、饲料消耗、产奶量等数据。数据采集应该采用数字化方式,避免数据的误差和丢失。

2.2 数据传输
数据传输应该采用可靠的通信方式,保证数据的实时性和安全性。数据传输可以采用有线或无线方式,有线方式应该采用防水、防腐蚀的电缆,无线方式应该采用加密方式,保证数据的安全性。

3. 数据存储与管理
3.1 数据存储
数据存储应该采用可靠的存储设备,保证数据的安全性和可靠性。数据存储设备可以采用硬盘、固态硬盘、云存储等方式,应该具有足够的存储容量和高速读写能力。

3.2 数据管理
数据管理应该采用专业的软件系统,实现数据的分类、整理、分析和应用。数据管理系统应该具有良好的用户界面、数据可视化、数据分析和报表生成等功能,方便用户进行数据分析和决策。

4. 数据分析与应用
4.1 数据分析
数据分析应该采用专业的数据分析软件,对采集的数据进行分析和处理。数据分析应该包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等步骤,以提取有用的信息和知识。

4.2 数据应用
数据应用应该根据奶牛场的实际情况,制定相应的管理策略和措施。数据应用可以包括奶牛健康管理、饲料管理、疾病预防等方面,以提高奶牛场的生产效率和经济效益。

相关标准:
GB/T 34582-2017 奶牛场环境监测技术规范
GB/T 34583-2017 奶牛行为监测技术规范
GB/T 34584-2017 奶牛健康监测技术规范
GB/T 34585-2017 奶牛饲料管理技术规范
GB/T 34586-2017 奶牛疾病预防技术规范