智慧停车系统是一种基于信息技术的智能化停车管理系统，通过各种传感器、通信设备和计算机技术等手段，实现对停车场内车辆的实时监测、管理和调度。智慧停车系统的核心是数据，数据的准确性、完整性、可靠性和安全性对于智慧停车系统的运行效率和服务质量至关重要。因此，DB11/T 2046.4-2022标准提出了智慧停车系统中数据规范及质量评估的相关要求。

1. 数据规范
智慧停车系统中的数据规范主要包括数据格式、数据内容、数据标准和数据交换等方面。其中，数据格式要求统一规范，便于数据的传输和处理；数据内容要求准确、完整、清晰，便于数据的分析和应用；数据标准要求符合国家标准和行业标准，便于数据的共享和交换；数据交换要求采用标准化的协议和接口，便于不同系统之间的数据交换和共享。

2. 数据质量评估
智慧停车系统中的数据质量评估主要包括数据准确性、数据完整性、数据可靠性和数据安全性等方面。其中，数据准确性要求数据的真实性和准确性，便于数据的分析和应用；数据完整性要求数据的完整性和一致性，便于数据的比对和验证；数据可靠性要求数据的稳定性和可靠性，便于数据的持久化和使用；数据安全性要求数据的保密性和安全性，便于数据的保护和防护。

3. 数据管理
智慧停车系统中的数据管理主要包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据使用等方面。其中，数据采集要求采用合适的传感器和设备，便于数据的准确采集；数据传输要求采用安全可靠的通信方式，便于数据的及时传输；数据存储要求采用可靠的存储设备和技术，便于数据的安全存储；数据处理要求采用高效的算法和技术，便于数据的快速处理；数据使用要求采用合理的方式和手段，便于数据的有效利用。

相关标准
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