粒度分析是一种常用的物料分析方法，广泛应用于化工、冶金、建材、食品等行业。分类过程是粒度分析中的一个重要环节，其目的是将物料按照粒度大小分成不同的等级。分类过程的质量直接影响到粒度分析结果的准确性和可靠性。因此，对分类过程进行表征是十分必要的。

ISO 9276-4:2001规定了分类过程的表征方法，主要包括以下内容：

1.分类器的类型：根据分类原理和结构特点，将分类器分为筛分器、沉降器、离心器、气流分级器等几种类型。

2.操作条件：包括进料速度、进料浓度、分类器转速、分级器间距等参数，这些参数对分类效率和分级精度有重要影响。

3.分类效率：指分类器将物料分成不同等级的能力，通常用分级精度和分级效率两个指标来描述。

4.分级精度：指分类器将物料分成不同等级的准确程度，通常用分级误差和分级偏差两个指标来描述。

5.分级效率：指分类器将物料分成不同等级的速度，通常用分级速度和分级通量两个指标来描述。

通过对分类过程进行表征，可以评估分类器的性能，优化操作条件，提高分类效率和分级精度，从而提高粒度分析结果的准确性和可靠性。

相关标准
- ISO 13320:2009 粒度分布分析——激光衍射法
- ISO 3310-1:2016 工业筛分和精密筛分——第1部分：技术要求和试验方法
- ISO 13322-1:2014 粒度分布分析——图像分析方法——第1部分：光学方法
- ISO 13322-2:2015 粒度分布分析——图像分析方法——第2部分：激光扫描方法
- ISO 13322-3:2014 粒度分布分析——图像分析方法——第3部分：数字图像处理方法