数据挖掘是一种从大量数据中自动发现模式、关系和规律的过程。它可以帮助企业和组织发现隐藏在数据中的有价值的信息，从而做出更好的决策。数据挖掘技术已经广泛应用于金融、医疗、电子商务、社交网络等领域。

ISO/IEC 13249-6:2006标准定义了一组SQL语句和函数，用于在关系数据库中进行数据挖掘操作。这些操作包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。这些操作可以帮助用户从大量的数据中发现有用的信息，从而做出更好的决策。

该标准定义了以下SQL语句和函数：

1. 分类（Classification）：将数据分为不同的类别。该标准定义了一个PREDICT函数，用于预测新数据的类别。

2. 聚类（Clustering）：将数据分为不同的群组。该标准定义了一个CLUSTER函数，用于将数据分为不同的群组。

3. 关联规则挖掘（Association rule mining）：发现数据中的关联规则。该标准定义了一个ASSOCIATION函数，用于发现数据中的关联规则。

4. 异常检测（Outlier detection）：发现数据中的异常值。该标准定义了一个OUTLIER函数，用于发现数据中的异常值。

除了上述操作，该标准还定义了一些其他的SQL语句和函数，用于数据挖掘操作。这些语句和函数可以帮助用户更好地理解和分析数据。

ISO/IEC 13249-6:2006标准的发布，使得SQL语言在数据挖掘领域得到了更广泛的应用。该标准的实现可以帮助用户更方便地进行数据挖掘操作，从而提高数据分析的效率和准确性。

相关标准
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- ISO/IEC 13249-2:2003 数据库语言 SQL 多媒体和应用程序包 第2部分：SQL/MM 基础
- ISO/IEC 13249-3:2003 数据库语言 SQL 多媒体和应用程序包 第3部分：SQL/MM 时间和日期
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