机器状态监测和诊断是现代工业中非常重要的一项技术。通过对机器进行监测和诊断，可以及时发现机器的故障和异常，避免机器停机和损坏，提高机器的可靠性和安全性，降低维修成本和生产成本。然而，机器监测数据的解释和诊断并不是一件容易的事情，需要专业的知识和技能。因此，ISO 13379-1:2012提供了一些通用的指导原则和方法，以帮助用户正确地解释和诊断机器监测数据。

ISO 13379-1:2012首先给出了一些术语和定义，以便用户理解和使用本标准。然后，该标准介绍了数据解释和诊断技术的基本原则，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据诊断。其中，数据采集是指获取机器监测数据的过程，数据处理是指对采集到的数据进行预处理和滤波的过程，数据分析是指对处理后的数据进行统计和分析的过程，数据诊断是指根据分析结果对机器状态进行判断和诊断的过程。该标准还介绍了各种类型的监测和诊断技术，包括振动监测、声音监测、温度监测、油液分析、图像分析等。

ISO 13379-1:2012还介绍了数据解释和诊断技术的应用，包括机器状态评估、机器故障诊断、机器性能分析等。其中，机器状态评估是指对机器整体状态进行评估的过程，包括机器的健康状况、运行状况、安全状况等；机器故障诊断是指对机器故障进行诊断的过程，包括故障的类型、原因、影响等；机器性能分析是指对机器性能进行分析的过程，包括机器的效率、能耗、寿命等。

ISO 13379-1:2012还介绍了数据解释和诊断技术的评估和验证，包括数据质量评估、算法评估、模型验证等。其中，数据质量评估是指对采集到的数据进行质量评估的过程，包括数据的准确性、完整性、一致性等；算法评估是指对数据处理和分析算法进行评估的过程，包括算法的准确性、可靠性、适用性等；模型验证是指对机器状态模型进行验证的过程，包括模型的准确性、可靠性、适用性等。

最后，ISO 13379-1:2012介绍了数据解释和诊断技术的报告和记录，包括报告的内容、格式、语言等。报告应包括机器的基本信息、监测数据的采集和处理过程、分析和诊断结果、建议的维修和保养措施等。报告应以清晰、简洁、准确的语言撰写，以便用户理解和使用。

相关标准
- ISO 13373-1:2015《机器状态监测和诊断——振动监测——第1部分：通用指南》
- ISO 18436-1:2016《机器状态监测和诊断——人员资格认证——第1部分：通用指南》
- ISO 10816-1:1995《机器振动评估——第1部分：通用指南》
- ISO 18436-2:2014《机器状态监测和诊断——人员资格认证——第2部分：振动分析师》
- ISO 13381-1:2013《机器状态监测和诊断——油液分析——第1部分：通用指南》