自动识别和数据捕获（AIDC）技术是一种用于自动识别和捕获数据的技术，例如条形码、RFID标签和二维码等。这些技术已经广泛应用于零售、物流、医疗保健、制造业和其他行业。在AIDC系统中，数据结构是一种重要的组成部分，用于描述和存储数据。因此，数据结构的正确使用对于AIDC系统的性能和可靠性至关重要。

ISO/IEC TR 29162:2012提供了有关数据结构的详细信息，包括数据结构的定义、分类和使用。该标准将数据结构分为两类：基本数据结构和复合数据结构。基本数据结构包括数字、字符和布尔值等基本类型，而复合数据结构则由基本数据结构组成，例如数组、结构体和联合体等。

该标准还提供了有关如何在AIDC媒体中使用数据结构的建议。例如，建议使用标准数据结构，以便不同的AIDC系统可以相互操作。此外，该标准还建议在使用数据结构时考虑数据的大小和存储需求，以确保系统的性能和可靠性。

总之，ISO/IEC TR 29162:2012为AIDC系统中数据结构的使用提供了指导，有助于提高系统的性能和可靠性。

相关标准
- ISO/IEC 15418:2009 自动识别和数据捕获技术 — 条形码符号规范
- ISO/IEC 18000-6:2013 自动识别和数据捕获技术 — RFID标签和读写器 — 第6部分：参数参考模型
- ISO/IEC 24727:2009 自动识别和数据捕获技术 — 二维码符号规范
- ISO/IEC 15962:2003 自动识别和数据捕获技术 — 数据标识符（DIs）
- ISO/IEC 19762-5:2013 自动识别和数据捕获技术 — 数据标识符（DIs）和应用标识符（AIs）的编码规则 — 第5部分：应用标识符（AIs）的定义