测量不确定度是指测量结果与真实值之间的差异，它是测量结果的一种度量。在实际应用中，测量不确定度是非常重要的，因为它可以帮助我们确定测量结果的可靠性和准确性。ISO/TR 13587:2012为测量不确定度的评估和解释提供了三种统计方法，分别是“GUM方法”、“蒙特卡罗方法”和“贝叶斯方法”。

GUM方法是指“Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement”（测量不确定度表达指南），它是一种基于传统误差理论的方法，可以用于评估和解释测量不确定度。该方法主要基于测量结果的误差来源，包括随机误差和系统误差。通过对这些误差来源进行分析和计算，可以得出测量不确定度的估计值。

蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的方法，可以用于评估和解释测量不确定度。该方法通过随机生成一组测量结果，并对这些结果进行统计分析，从而得出测量不确定度的估计值。蒙特卡罗方法的优点是可以考虑到多种误差来源，并且可以模拟复杂的测量系统。

贝叶斯方法是一种基于贝叶斯统计理论的方法，可以用于评估和解释测量不确定度。该方法通过先验概率和测量结果的概率分布来计算后验概率，从而得出测量不确定度的估计值。贝叶斯方法的优点是可以考虑到先验知识，并且可以根据实际情况进行灵活调整。

ISO/TR 13587:2012还提供了一些实际应用的示例，包括测量长度、质量和电阻等物理量的不确定度评估和解释。这些示例可以帮助用户更好地理解和应用这些统计方法。

相关标准
- ISO 5725-1:1994 精密度（准确度和精密度）的检验和校准方法 第1部分：一般原则和定义
- ISO 5725-2:1994 精密度（准确度和精密度）的检验和校准方法 第2部分：基本方法用于估计重复性和恢复性
- ISO 5725-3:1994 精密度（准确度和精密度）的检验和校准方法 第3部分：中间精度的检验和校准方法
- ISO 11352:2012 涂料和清漆的测量不确定度的评估和表达
- ISO 21748:2010 测量不确定度的评估和表达