高斯滤波器是一种常用的线性面积滤波器，其主要作用是对图像进行平滑处理，去除噪声和细节，使图像更加清晰。ISO 16610-61:2015标准规定了高斯滤波器的定义、性质、计算方法和应用范围等内容，具体如下：

1. 定义
高斯滤波器是一种线性面积滤波器，其滤波核函数为高斯函数。高斯函数是一种连续的、光滑的、钟形曲线，其形状由一个标准差参数决定。

2. 性质
高斯滤波器具有平滑性、尺度不变性和旋转不变性等性质。平滑性指的是高斯滤波器可以去除图像中的噪声和细节，使图像更加平滑；尺度不变性指的是高斯滤波器可以对不同尺度的图像进行滤波处理；旋转不变性指的是高斯滤波器可以对旋转后的图像进行滤波处理。

3. 计算方法
高斯滤波器的计算方法主要包括离散化、卷积和归一化等步骤。离散化指的是将连续的高斯函数转化为离散的滤波核函数；卷积指的是将滤波核函数与图像进行卷积运算；归一化指的是将卷积结果进行归一化处理，使其满足一定的数学条件。

4. 应用范围
高斯滤波器广泛应用于图像处理、计算机视觉、模式识别等领域。在图像处理中，高斯滤波器可以用于去除噪声、平滑图像、边缘检测等；在计算机视觉中，高斯滤波器可以用于特征提取、目标检测等；在模式识别中，高斯滤波器可以用于分类、聚类等。

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