随着大数据技术的不断发展，越来越多的组织开始关注大数据的应用。然而，由于大数据技术的复杂性和多样性，组织在实现大数据应用时面临着许多挑战。其中一个主要挑战是如何实现标准化。由于大数据技术的多样性，不同的组织可能会使用不同的技术和工具来处理大数据。这种多样性可能会导致数据不一致和数据质量问题。因此，实现标准化对于大数据应用的成功至关重要。

ISO/IEC TR 20547-5:2018提供了一个标准路线图，以帮助组织在大数据领域实现标准化。本标准列出了大数据领域的相关标准和规范，以及这些标准和规范的应用场景和优势。这些标准和规范包括：

1. ISO/IEC 27001：信息安全管理系统标准，用于确保大数据的安全性和保密性。
2. ISO/IEC 38500：IT治理标准，用于确保大数据应用的有效管理和控制。
3. ISO/IEC 20000：IT服务管理标准，用于确保大数据应用的高效性和可靠性。
4. ISO/IEC 19770：软件资产管理标准，用于确保大数据应用的软件资产的有效管理和控制。
5. ISO/IEC 12207：软件生命周期过程标准，用于确保大数据应用的软件开发和维护过程的有效管理和控制。

这些标准和规范的应用可以帮助组织实现大数据应用的标准化，从而提高数据质量和数据一致性，降低数据管理成本，提高大数据应用的效率和可靠性。

相关标准
- ISO/IEC TR 20547-1:2018 信息技术-大数据参考架构-第1部分：框架和概念
- ISO/IEC TR 20547-2:2018 信息技术-大数据参考架构-第2部分：使用案例和应用场景
- ISO/IEC TR 20547-3:2018 信息技术-大数据参考架构-第3部分：技术架构
- ISO/IEC TR 20547-4:2018 信息技术-大数据参考架构-第4部分：数据管理和分析
- ISO/IEC 27001:2013 信息技术-安全技术-信息安全管理系统-要求