双色图像是指只有黑白两种颜色的图像，也称为二值图像。在数字化的双色图像中，每个像素只有两种取值，通常用0表示白色，1表示黑色。由于双色图像的像素值只有两种，因此它们的压缩效率比灰度图像和彩色图像高得多。然而，传统的无损压缩算法（如LZW和Huffman编码）在处理双色图像时效果并不理想，因为它们无法利用双色图像的特殊性质。

为了解决这个问题，ISO/IEC 14492:2019标准提出了一种新的双色图像有损/无损编码算法。该算法基于预测编码和上下文建模技术，能够更好地利用双色图像的特殊性质，从而提高压缩效率和图像质量。具体来说，该算法包括以下几个步骤：

1. 预处理：将原始图像分成若干个块，并对每个块进行预处理，包括二值化、边缘检测、二值平滑等操作。

2. 上下文建模：对每个块进行上下文建模，即根据该块周围的像素值预测该块中每个像素的取值。

3. 差分编码：将每个像素的实际取值与预测值进行比较，得到一个差分值。对差分值进行编码，以减少数据量。

4. 熵编码：对编码后的差分值进行熵编码，以进一步减少数据量。

5. 解码：将编码后的数据解码成原始图像。

ISO/IEC 14492:2019标准规定了以上算法的具体实现细节，并提供了相应的测试数据和评估方法。该标准还规定了有损编码和无损编码的压缩比、图像质量、编码速度等指标，以便用户根据自己的需求选择合适的编码方式。

总的来说，ISO/IEC 14492:2019标准为双色图像的有损/无损编码提供了一种高效、可靠的解决方案，有助于提高双色图像的传输和存储效率。

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