数据质量是数据管理中的一个重要方面，它涉及到数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和及时性等方面。数据质量的好坏直接影响到数据的使用价值和决策的准确性。因此，数据质量管理是数据管理中的一个重要环节。

ISO 8000-2:2020标准提供了一个通用的词汇表，以便在数据管理、数据标准化和数据交换等领域中使用。该词汇表包括了数据质量管理中的各种术语和定义，如数据元素、数据类型、数据格式、数据模型、数据字典、数据质量、数据价值等。这些术语和定义的准确性和一致性对于数据管理和数据交换至关重要。

该标准的主要目的是为了促进数据质量的标准化和规范化，以便在数据交换和共享中更好地保证数据的准确性和一致性。该标准还可以帮助组织和企业更好地管理和维护其数据资产，提高数据的质量和价值。

ISO 8000-2:2020标准适用于所有类型的数据，包括文本、数字、图像和声音等。该标准还可以与其他数据管理标准和框架结合使用，如ISO 8000-1:2017（数据质量管理——第1部分：概述）、ISO 8000-3:2017（数据质量管理——第3部分：框架）、ISO 22745-10:2015（开放式数据交换格式（ODEF）——第10部分：数据质量管理）等。

相关标准
- ISO 8000-1:2017 数据质量管理——第1部分：概述
- ISO 8000-3:2017 数据质量管理——第3部分：框架
- ISO 22745-10:2015 开放式数据交换格式（ODEF）——第10部分：数据质量管理
- ISO 8000-4:2016 数据质量管理——第4部分：数据质量模型
- ISO 8000-6:2018 数据质量管理——第6部分：数据质量规则