统计过程控制（SPC）是一种用于监控和控制生产过程的方法。它通过收集和分析过程数据，以便及时发现和纠正过程中的问题，从而提高产品质量和生产效率。SPC软件是实现SPC的关键工具之一。它可以自动收集和分析过程数据，并生成各种报表和图表，以便用户更好地理解和控制生产过程。

然而，SPC软件的正确性和可靠性对于生产过程的控制至关重要。如果SPC软件存在错误或缺陷，可能会导致错误的决策和操作，从而影响产品质量和生产效率。因此，验证SPC软件的正确性和可靠性是非常重要的。

ISO/TR 11462-3:2020为SPC软件验证提供了参考数据集。这些数据集包括各种类型的数据，如正态分布、均匀分布、二项分布、泊松分布等。这些数据集可以用于验证SPC软件的正确性和可靠性。此外，该标准还提供了一些测试用例，用于验证SPC软件的功能和性能。这些测试用例包括：

1. 数据收集和分析：测试SPC软件是否能够正确地收集和分析过程数据，并生成正确的报表和图表。

2. 过程控制：测试SPC软件是否能够正确地控制生产过程，并及时发现和纠正过程中的问题。

3. 质量改进：测试SPC软件是否能够帮助用户改进产品质量和生产效率。

通过使用ISO/TR 11462-3:2020提供的参考数据集和测试用例，用户可以验证SPC软件的正确性和可靠性，并确保其能够满足生产过程的控制需求。

相关标准
- ISO/TR 10017:2003 质量管理——指导文件——SPC应用
- ISO 7870-1:1995 统计过程控制——SPC方法
- ISO 8258:1991 统计过程控制——SPC方法
- ISO 9001:2015 质量管理体系——要求
- ISO 9000:2015 质量管理体系——基础和词汇