随着人工智能和机器学习技术的不断发展，越来越多的机械设备开始使用这些技术来提高效率和性能。然而，这些技术也带来了新的安全风险，因为它们可能会导致机械设备的行为变得不可预测。因此，需要制定相关标准来指导机械制造商和用户如何在机械设计和使用中考虑人工智能和机器学习的因素。

ISO/TR 22100-5:2021提供了有关人工智能和机器学习对机械安全的影响的指导。该标准介绍了人工智能和机器学习的概念和应用，并讨论了它们可能对机械设备的安全性产生的影响。此外，该标准还提供了一些建议，以帮助机械制造商和用户在机械设计和使用中考虑人工智能和机器学习的因素。

ISO/TR 22100-5:2021强调了机械制造商和用户需要考虑的一些关键因素。首先，机械制造商和用户需要了解人工智能和机器学习的概念和应用，以便能够评估它们对机械设备的影响。其次，机械制造商和用户需要考虑人工智能和机器学习可能导致的不可预测性和复杂性，以及如何在机械设计和使用中管理这些因素。最后，机械制造商和用户需要考虑如何在机械设计和使用中保持透明度和可追溯性，以便能够识别和解决潜在的安全问题。

总之，ISO/TR 22100-5:2021提供了有关人工智能和机器学习对机械安全的影响的指导，旨在帮助机械制造商和用户了解这些技术的概念、应用和潜在风险，以及如何在机械设计和使用中考虑这些因素。

相关标准
- ISO 12100:2010 安全机械——机械设备的一般原则设计和评估
- ISO/TR 22100-1:2015 安全机械——ISO 12100的关系——第1部分：一般指南和例子
- ISO/TR 22100-2:2013 安全机械——ISO 12100的关系——第2部分：技术报告
- ISO/TR 22100-3:2020 安全机械——ISO 12100的关系——第3部分：实施指南
- ISO/TR 22100-4:2015 安全机械——ISO 12100的关系——第4部分：风险评估和风险减轻