数据质量是数据管理和数据分析中的一个重要问题。数据质量评估是确保数据质量的关键步骤。ISO/TS 8000-81:2021提供了一种评估数据质量的方法，以便在数据分析和数据管理过程中使用。该标准提供了一种框架，用于评估数据质量，并提供了一些指南，以帮助组织评估其数据的质量。

该标准的主要内容包括以下几个方面：

1. 数据质量评估的基本概念和原则；
2. 数据质量评估的方法和步骤；
3. 数据质量评估的指标和标准；
4. 数据质量评估的工具和技术；
5. 数据质量评估的结果和报告。

该标准强调了数据质量评估的重要性，并提供了一些指南，以帮助组织评估其数据的质量。该标准还提供了一些工具和技术，以帮助组织评估其数据的质量。这些工具和技术包括数据分析工具、数据挖掘工具、数据可视化工具等。

该标准还提供了一些指标和标准，以帮助组织评估其数据的质量。这些指标和标准包括数据准确性、数据完整性、数据一致性、数据可靠性、数据时效性等。这些指标和标准可以帮助组织评估其数据的质量，并制定相应的数据管理策略。

总之，ISO/TS 8000-81:2021是一项关于数据质量评估的标准，主要针对数据分析和数据管理领域。该标准提供了一种评估数据质量的方法，以便在数据分析和数据管理过程中使用。该标准旨在帮助组织评估其数据的质量，以便更好地管理和利用数据。

相关标准
ISO 8000-1:2017 数据质量 — 第1部分：框架
ISO 8000-2:2017 数据质量 — 第2部分：数据质量模型
ISO 8000-3:2017 数据质量 — 第3部分：数据质量管理系统要求
ISO 8000-4:2017 数据质量 — 第4部分：数据质量管理系统评估
ISO 8000-6:2019 数据质量 — 第6部分：数据质量交换模式