生物识别技术是一种通过对人体生物特征进行识别来验证身份的技术。生物识别技术已经广泛应用于各个领域，如金融、医疗、公共安全等。然而，生物识别技术的性能差异在不同人口统计因素下可能会有所不同。例如，年龄、性别、种族等因素可能会影响生物识别系统的性能。因此，了解这些因素对生物识别系统性能的影响是非常重要的。

ISO/IEC TR 22116:2021报告介绍了人口统计因素对生物识别系统性能的影响。报告指出，不同人口统计因素对生物识别系统的性能影响不同。例如，年龄因素可能会影响人脸识别系统的性能，因为随着年龄的增长，人脸的外观会发生变化。性别因素可能会影响指纹识别系统的性能，因为男性和女性的指纹特征不同。种族因素可能会影响虹膜识别系统的性能，因为不同种族的虹膜特征不同。

报告还介绍了如何评估生物识别系统在不同人口统计因素下的性能。评估生物识别系统性能的常用指标包括识别率、误识率、拒识率等。报告指出，评估生物识别系统性能时，应该考虑不同人口统计因素的影响，并对不同因素下的性能进行比较。

最后，报告提供了一些建议，以帮助生物识别系统设计者和开发者更好地考虑人口统计因素。例如，应该在设计生物识别系统时考虑不同人口统计因素的影响，并对不同因素下的性能进行评估。此外，应该采用多种生物特征进行识别，以减少人口统计因素对生物识别系统性能的影响。

相关标准
- ISO/IEC 19794-1:2019 信息技术——生物识别——生物特征数据交换格式——第1部分：框架
- ISO/IEC 19794-2:2018 信息技术——生物识别——生物特征数据交换格式——第2部分：指纹数据
- ISO/IEC 19794-5:2011 信息技术——生物识别——生物特征数据交换格式——第5部分：面部图像数据
- ISO/IEC 19794-6:2011 信息技术——生物识别——生物特征数据交换格式——第6部分：虹膜图像数据
- ISO/IEC 30107-1:2016 信息技术——生物识别——通用生物识别评估——第1部分：术语和定义