数字孪生是指将物理实体的数字表示与其实际运行状态相对应的技术。数字孪生制造框架是一种将数字孪生技术应用于制造业的方法，可以实现制造过程的数字化转型。数字孪生制造框架包括多个部分，其中ISO 23247-3:2021规定了制造元素的数字表示方法。

制造元素是指制造过程中的各种实体，包括机器、设备、工具、工件、工艺和生产线等。数字表示是指将这些实体的物理特征、运行状态和性能参数等信息转换为数字形式，以便于计算机处理和分析。数字表示可以基于物理模型、数据模型或混合模型等方法实现。

数字表示可以用于多种应用场景，包括模拟、仿真、监控和优化制造过程。模拟和仿真可以帮助制造企业预测制造过程中的问题和风险，优化生产计划和资源配置。监控可以实时监测制造过程中的各种参数和指标，及时发现异常和故障，减少停机时间和损失。优化可以通过分析制造过程中的数据和指标，找到优化方案，提高生产效率和质量。

数字表示的实现需要考虑多个因素，包括数据采集、数据处理、数据存储和数据安全等。数据采集需要选择合适的传感器和采集设备，确保数据的准确性和实时性。数据处理需要选择合适的算法和模型，对数据进行分析和处理，提取有用的信息。数据存储需要选择合适的数据库和存储设备，确保数据的可靠性和安全性。数据安全需要采取合适的措施，防止数据泄露和攻击。

数字孪生制造框架的应用可以带来多种好处，包括提高生产效率、降低成本、提高产品质量和创新能力等。数字孪生制造框架还可以促进制造业的数字化转型，推动制造业向智能化、柔性化和可持续化方向发展。

相关标准
- ISO 23247-1:2020 Automation systems and integration — Digital twin framework for manufacturing — Part 1: Overview and general principles
- ISO 23247-2:2020 Automation systems and integration — Digital twin framework for manufacturing — Part 2: Vocabulary
- ISO 10303-239:2019 Industrial automation systems and integration — Product data representation and exchange — Part 239: Application protocol: Digital twin for manufacturing
- ISO 22400-2:2014 Automation systems and integration — Key performance indicators (KPIs) for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions of KPIs
- ISO 22400-3:2014 Automation systems and integration — Key performance indicators (KPIs) for manufacturing operations management — Part 3: Production efficiency