二元测量方法是指只有两种可能结果的测量方法，例如是/否、存在/不存在、合格/不合格等。这种测量方法在许多领域中都得到了广泛应用，例如医学、环境监测、工业生产等。然而，由于其特殊性质，二元测量方法的精度评估方法与传统的连续性测量方法有所不同。

ISO/TR 27877:2021提供了一种基于统计分析的方法，用于评估二元测量方法和其结果的精度。该方法包括以下步骤：

1. 收集二元测量数据，并计算其准确度和可重复性指标；
2. 根据数据的分布情况，选择适当的统计模型；
3. 使用统计模型计算二元测量方法的准确度和可重复性指标；
4. 根据计算结果评估二元测量方法和其结果的精度。

具体来说，ISO/TR 27877:2021提供了以下几种统计模型：

1. 置信区间法：该方法基于二项分布，计算二元测量方法的置信区间；
2. 最大似然法：该方法基于二项分布，计算二元测量方法的最大似然估计值；
3. 贝叶斯方法：该方法基于贝叶斯统计理论，计算二元测量方法的后验概率分布；
4. 混合模型：该方法将二元测量数据分为两个或多个子群，分别计算其准确度和可重复性指标。

ISO/TR 27877:2021还提供了一些实际应用的例子，以帮助读者更好地理解和应用该方法。例如，在医学领域中，二元测量方法常用于诊断疾病或评估治疗效果。在这种情况下，二元测量方法的准确度和可重复性对于正确诊断和治疗至关重要。通过使用ISO/TR 27877:2021提供的方法，可以更好地评估二元测量方法的精度，并提高诊断和治疗的准确性和可靠性。

相关标准
- ISO 5725-1:1994 精密度（准确度和精密度）的检验和校准方法 第1部分：一般原则和定义
- ISO 5725-2:1994 精密度（准确度和精密度）的检验和校准方法 第2部分：基本方法用于估计重复性和可再现性
- ISO 5725-3:1994 精密度（准确度和精密度）的检验和校准方法 第3部分：中间精度的检验和校准方法
- ISO 21748:2010 统计方法用于测量不确定度的评估
- ISO 2859-1:1999 抽样程序用于检验批量品质 第1部分：按属性计数的抽样方案