高通量基因表达数据是基因组信息学领域的重要数据类型之一，广泛应用于生物医学研究、药物开发和临床诊断等领域。然而，由于高通量测序技术的复杂性和数据处理的多样性，高通量基因表达数据的可靠性和质量一直是研究人员和实验室面临的挑战之一。

为了解决这一问题，ISO/TS 22690:2021提供了一套标准化的方法，用于评估高通量基因表达数据的可靠性和质量。该标准主要包括数据质量控制、数据标准化、可靠性评估和数据分析四个方面。

首先，数据质量控制是高通量基因表达数据可靠性评估的第一步。该标准建议对数据进行质量控制，包括检查数据的准确性、一致性和完整性等方面。例如，可以检查数据的GC含量、测序质量分数、比对率和覆盖度等指标，以确保数据的质量符合要求。

其次，数据标准化是高通量基因表达数据可靠性评估的关键步骤之一。该标准建议对数据进行标准化处理，包括数据预处理、归一化和批次效应校正等方面。例如，可以对数据进行去噪、去除低表达基因、归一化和批次效应校正等处理，以消除不同实验之间的差异性和噪声干扰。

第三，可靠性评估是高通量基因表达数据可靠性评估的核心步骤之一。该标准建议对数据进行可靠性评估，包括评估数据的重复性、稳定性和一致性等方面。例如，可以计算数据的相关系数、方差分析和主成分分析等指标，以评估数据的可靠性和稳定性。

最后，数据分析是高通量基因表达数据可靠性评估的最终步骤之一。该标准建议对数据进行分析，包括差异表达分析、聚类分析和通路分析等方面。例如，可以使用差异表达分析方法，比较不同样本之间的基因表达差异，以发现与生物学过程相关的基因和通路。

总之，ISO/TS 22690:2021为高通量基因表达数据的可靠性评估提供了一套标准化的方法，可以帮助研究人员和实验室评估数据的质量和可靠性，从而更好地理解生物学过程和疾病机制。

相关标准
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ISO 15189:2012 医学实验室的质量和能力要求
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