产品生命周期管理（PLM）是指在产品从概念设计到退役淘汰的整个生命周期中，对产品的设计、制造、销售、服务等各个环节进行全面、系统、协同、可追溯、可重复的管理。PLM的目的是提高产品的质量、降低成本、缩短开发周期、提高市场竞争力。

PLM是一个复杂的系统工程，需要涉及到多个领域的知识和技术，包括机械、电子、信息、航空、航天、汽车、轨道交通等领域。为了规范企业在PLM方面的行为，提高PLM的效率和质量，中国机械工业联合会制定了SJ/T 11729-2018 产品生命周期管理（PLM）规范。

该标准主要包括以下内容：

1. 术语和定义：对产品生命周期管理中涉及的术语和定义进行了明确和解释，以便于企业在实践中准确理解和应用。

2. 产品生命周期管理的基本原则：明确了产品生命周期管理的基本原则，包括全面性、系统性、协同性、可追溯性、可重复性等。全面性是指要考虑到产品的整个生命周期，从概念设计到退役淘汰；系统性是指要将产品生命周期管理作为一个系统来看待，各个环节之间相互关联、相互影响；协同性是指要强调各个环节之间的协同和衔接，避免信息孤岛；可追溯性是指要能够追溯产品的整个生命周期，包括设计、制造、销售、服务等各个环节；可重复性是指要能够重复使用已有的经验和知识，提高效率和质量。

3. 产品生命周期管理的流程：详细描述了产品生命周期管理的流程，包括产品设计、生产制造、售后服务等环节，以及各环节之间的协同和衔接。产品设计包括概念设计、详细设计、验证和确认等环节；生产制造包括工艺规划、生产计划、生产执行等环节；售后服务包括维修、保养、升级等环节。各个环节之间需要进行协同和衔接，确保信息的流畅和准确。

4. 数据管理：强调了数据管理在产品生命周期管理中的重要性，包括数据的采集、存储、分析、应用等方面。数据是PLM的基础，需要对数据进行全面、准确、及时的管理。数据的采集包括产品设计数据、生产制造数据、售后服务数据等；数据的存储需要建立完善的数据管理系统，包括PDM、ERP、CRM等；数据的分析需要运用数据挖掘、人工智能等技术，提取有价值的信息；数据的应用需要将数据与业务流程相结合，实现数据驱动的业务流程优化。

5. 产品生命周期管理的工具和技术：介绍了产品生命周期管理中常用的工具和技术，包括CAD、CAM、CAE、PDM、ERP、CRM等。这些工具和技术可以帮助企业实现PLM的各个环节，提高效率和质量。

6. 产品生命周期管理的实施：提出了产品生命周期管理实施的要求和建议，包括组织架构、人员培训、流程优化、信息化建设等方面。企业需要建立PLM的组织架构，明确各个环节的职责和权限；需要对人员进行培训，提高PLM的专业水平；需要优化业务流程，提高效率和质量；需要进行信息化建设，建立完善的数据管理系统。

相关标准
GB/T 19580-2017 产品生命周期环境管理指南
GB/T 19581-2017 产品生命周期环境评价方法
GB/T 19582-2017 产品生命周期环境标识
GB/T 19583-2017 产品生命周期环境信息披露
GB/T 19584-2017 产品生命周期环境管理术语和定义