随着证券期货业的不断发展，数据的重要性也越来越凸显。数据的分类和分级是保证数据质量和有效利用的重要手段。为了规范证券期货业内的数据分类和分级，中国证券业协会和中国期货业协会联合制定了JR/T 0158-2018 证券期货业数据分类分级指引。

该标准主要包括以下内容：

1. 数据分类原则

数据分类应遵循客观、准确、全面、及时、可比、可分析的原则。同时，还应考虑数据的实用性、可操作性和可维护性等因素。

2. 数据分类方法

数据分类方法包括按照数据类型、数据来源、数据用途、数据格式等多种方式进行分类。其中，按照数据类型分类是最基本的分类方式，包括证券、期货、基金、债券、外汇等各类金融产品的数据分类。

3. 数据分级原则

数据分级应遵循数据的重要性、敏感性、保密性等原则。同时，还应考虑数据的使用范围、使用目的、使用者身份等因素。

4. 数据分级方法

数据分级方法包括按照数据的重要性、敏感性、保密性等级别进行分级。其中，数据的重要性是最基本的分级因素，包括一级、二级、三级等多个级别。

5. 数据分类和分级管理

数据分类和分级管理应遵循规范、科学、合理、安全、便捷的原则。同时，还应建立健全的管理制度和安全保障措施，确保数据的安全和有效利用。

6. 数据分类和分级的应用

数据分类和分级的应用应遵循合法、规范、安全、便捷的原则。同时，还应根据不同的使用需求和使用者身份，提供不同级别的数据服务。

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