随着移动支付的普及，支付风险也随之增加。为了保障支付安全，支付机构需要采取有效的支付风险智能防控措施。JR/T 0202-2020 基于大数据的支付风险智能防控技术规范提供了一系列技术要求和实施方法，帮助支付机构有效地防范支付风险。

该标准首先明确了支付风险的定义，包括交易风险、账户风险、身份风险、资金风险等。然后，规定了支付风险智能防控的基本原则，包括全面性、实时性、准确性、可靠性、可控性等。在此基础上，提出了支付风险智能防控的技术要求，包括数据采集、数据处理、风险评估、风险控制等方面。其中，数据采集要求支付机构收集多维度、多来源的数据，包括交易数据、用户数据、设备数据等；数据处理要求支付机构采用大数据技术进行数据清洗、数据挖掘、数据分析等处理；风险评估要求支付机构根据风险模型对交易进行评估，确定风险等级；风险控制要求支付机构采取多种手段进行风险控制，包括限额、限制交易、拦截风险交易等。

此外，该标准还规定了支付风险智能防控的实施方法，包括风险预警、风险监测、风险处置等方面。其中，风险预警要求支付机构建立风险预警机制，及时发现和预警风险；风险监测要求支付机构建立风险监测系统，对交易进行实时监测；风险处置要求支付机构建立风险处置机制，对风险交易进行及时处置。

总之，JR/T 0202-2020 基于大数据的支付风险智能防控技术规范为支付机构提供了一套完整的支付风险智能防控方案，有助于提高支付安全性和用户体验。

相关标准
- GB/T 35273-2017 金融信息技术 金融电子数据交换（FED）协议
- GB/T 35275-2017 金融信息技术 金融电子数据交换（FED）安全协议
- GB/T 35276-2017 金融信息技术 金融电子数据交换（FED）应用协议
- GB/T 35277-2017 金融信息技术 金融电子数据交换（FED）应用接口
- GB/T 35278-2017 金融信息技术 金融电子数据交换（FED）应用接口规范